الباندا العملاقة أو الدب الصيني حيوان ضخم من عائلة الدب موطنه الأصلي جنوب وسط وجنوب غرب الصين. يمكن بسهولة التعرف عليها عن طريق الهالات السوداء حول عينيها وأذنيها وجسمها المستدير، كما اشتهر عنه دببة لها فرو سميك يحميها من البرد.والذكور أكبر حجماً من الإناث وتزن ما يقرب من 110 كيلوجرامات، بينما تزن الإناث ما يقرب من 95 كيلوجراما.طول جسمه حوالي 1م و40 سم (يتراوح طوله بين 2 إلى 3 أقدام وقد يصل إلى 6 أقدام) وهو محمي للغاية، إذ لا يتجاوز عدده الألف، وعلى الرغم من أنها مصنفة ضمن الحيوانات آكلي اللحوم، إلا أن نسبة 99% تقريبا من وجباتها تتكون من الخيزران. كما أنها تأكل أيضا العسل والبيض والسمك والبطاطا والبرتقال والموز. والباندا العملاقة هي نوع من الأنواع المحمية من الانقراض ويظهر تقرير صدر عام 2022 أن الباندا العملاقة وصل عددهاإلى 239 التي تعيش في الأسر داخل الصين و 27 خارج البلاد، أما في البرية فإنها تبين أن هناك حوالي 1590 فرد يعيش في البرية.حين أن دراسة أجريت عام 2022 عن طريق تحليل الحمض النووي يقدر أن هذا الرقم يمكن أن يصل إلى 2000 إلى 3000.وتشير بعض التقارير تظهر أيضا أن عدد الباندا العملاقة في البرية آخذة في الارتفاع.
الباندا العملاقة تملك معطفا لونه مختلط بين الأسود والأبيض ،ويمكن أن يصل طولها إلى 1.5م والأرتفاع ب79سم نحو الكتف ،الذكور أكبر من الإناث، الذكور يمكن أن تزن ما يصل إلى 150 كجم ،أما الإناث فهي أصغر من الذكور عموما، وأحيانا يمكن أن تزن ما يصل إلى 125 كلغ.
الباندا العملاقة هي نوع مختلف عن باقي الدببة فهي تملك معطفا يخاتلف لونه في بعض المناطق فبدون حساب الأذنين والعينين والساقين والذراعين والكتفين باللون الأسود فإن باقي الجسم أبيض اللون ،ويعتقد العلماء أنه له دور في التخفي أثناء التعرض للتهديد أو استخدامه في التمويه بين الصخور.وللباندا طبقة صوفية تمنع البرودة من التسلل وتحفظ الحرارة في الغابات الباردة ،ولدى الباندا العملاقة فك قوي قادر على تحطيم الخيزران وسحقه.ولدى الباندا العملاقة خمسة أصابع بها مخالب تسمح بعقد الخيزران أثناء تناول الطعام.وكذا لدى الباندا العملاقة ثاني أكبر ذيل لدى عائلة الدببة بعد الدب الكسلان ويمكن أن تصل حياته في الاسر إلى 25-30 سنة.في البرية تكون الباندا تنفق وقتها على التجوال والتغذية في غابات الخيزران لجبال تشينلينغ وفى مقاطعة سيتشوان الجبلية. أما التواصل فيكون عن طريق خمش الأشجار أو التبول عليها، والباندا العملاق قادرة على تسلق والاحتماء في الأشجار الجوفاء أو شقوق الصخور ولكن تقوم بإنشاء أوكار دائمة.ولهذا السبب لاتعتمد على السبات الشتوي عكس الدببة الأخرى الغبر المدارية وبدلا من ذلك تتحرك على المرتفعات مع ارتفاع درجات الحرارة.الباندا تعتمد أساسا على الذاكرة المكانية بدلا من الذاكرة البصرية.[IMG]data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBhQSERQUEhQWFRUVGB0YGRcXFxcXGBsYGxgXGxodGB waGyYeGBojGRgZHy8gJCcpLCwsHB8xNTAqNSYrLCkBCQoKDgwO Gg8PGiwkHyQsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsKS wsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsKSwsLP/AABEIALsBDQMBIgACEQEDEQH/xAAcAAACAgMBAQAAAAAAAAAAAAAEBQMGAQIHAAj/xAA/EAABAgQDBQYFAwQBAgcBAAABAhEAAyExBBJBBSJRYXEGE4GRob EHMsHR8ELh8RQjUmJygpIVM0NzorLCFv/EABoBAAMBAQEBAAAAAAAAAAAAAAECAwAEBQb/xAApEQACAgICAQQBBAMBAAAAAAAAAQIRAyESMUEEEyJRcRRhgf AyQrEz/9oADAMBAAIRAxEAPwCnY/Bly1xp9oBmBQANgIllbdJzjIlSSRkCgSpIHCvAh3g0YlLANlzV YtlLdbQG2tNHXw8oElbfyauOGsNZeIE2UHobuoaaClDFf2jMll RBl5VcQaWuBxtBuzZCilJz7oF7s3ERGeKNKS0ymOT2mH7KBAMs yyc2beAqxGlaNcQyldm0qk5lHLlCgVCpKUvlZtah4hw+CVKUFp WL0IcpsS3OkabTxSilRK9wFyBa9gHhVld0hliUti3E7MmZyFp3 ZYyljbdemutYE2fhylExYUC1MoIq9GId2aBNpY5U0rWT8xpTSN tm48pGVKEkEfNlBUKaG4juXRyVsjytUkFwDQ8dOvKPS5lwPHpG kxLbrMR+VjfDF3/KwCiJJ75b305QL3TpD6c68okXiFKZJqw4VgnZ0ojMMu7fMA518 oD6MuxVkILDjDeZPGZIA+VLc6irxrh8KSZi0h61U3FXpEanWsh wKnl6DjDWT7JEryupwc2hDawdgMUP7aQlnCj/AKsNOHjCSVh1AuokJBaxIJ1Z+cGF0hwCBXm1PaA9jdEyJQ7kvx +8L1yMyhRnrrWGmIllMpIFN70yj7xpKSM6S1oEHpgSNMNht4F2 FaOxYXrYmLL2TxSB34Kcz21a5DnU00vWK3hZRUtanZIduvD94s 3ZVGRUwJIrY0LshRFDo+sLkXwOX1f/AJsaL2qKOBRLEtRz8ovwBjaVtBaiFNlSKghgwCTQ8QaVj2FlJm KUnu0pUZiWKiWey7tX2ESbfxwUVypKRulKUkM+VIJPgXePPr9z xKlXJs0wc1HcKyEitR+ohRZJHAXPWD8HhErAJIAQ9SrKrlQ09Y R4zFqMr5X3vm/42ctXiwpAUjahqpW9YNpyHTlyjbe6MpqLSf0N5yRLOVIylyQxz gl+IoosftDEIBy5VFbJc2DAh1OH1YeQivf1aTnSklKaM1N4aeP HSNJXaGXLmKXQFQO6C6QNW0oKB+UGCrwNj+b+KHU+S+aYh0BPE 1Z2IpDBGVa0nM4SCQ/+Q0PB4RYLaSJxTkASEneLsG0BegglOFzkqWRoXchN9Bc/tCKXF7RRpp0GziMxyHMSSACbHi/X2iZE4ADMQp6No2r15wMcUaZUAPUEjhR/sIyhCQsqATokEh6VdxbmTwgqa5aNf0Yl4iWlWXu3Sh3AH6ySxU TSgtEkxvlWCliCSaneDM+pb3gf+qM5ZSlISCrMSGs3E2A4xJLk qmXlqmJvSxUKgObDmaVPSLJ35Jr9jyZiBLSlRqpbu1GHy+Aa0C 4zZE1ZCkoKwXLlSQW0o4YUhhM2Qg5u9O9Rq7qa1YcKM8apUFJA BO64p1PGMo1L5BcOSpnLsFjhLDFIKeYDvTW+kT4zFS5ocUFrFh qNXhLj5S0Ka/N6RomY10863j0OKez6XnJdB+KkON0hrvV4xs7FqlkEKIbTQ8es Af1lSQ7HTnB2wTmnDMCQ4sHAqLjnAmko7Hxv5HS9k4lHcpUkMV JrmYb3IG46Qo7T4IDDrUgpSCpDtRRBJdhxJAiXHYhRTlGUpJLC xuAQIXbTmf2EpL1ckkuGT/iQbkt5xxQVy5Fpx4xf7lfoQdBVh4R7ZTAsUm9DGsqWSLkaCvD2 hmJIRLSDcVetzesehWjhuhdtFG+eNHb84QNJA8R94N2isFYD9f KBZMtm4H88In4Kowat5Qz2am6dCN7gWJ+4hd3NVE8iw+sOsKBk DfM5B4VFPMxObEcrYsxWJUFpSHAetwCl3Ta8Zw2ICVK3SdSxZz p4QRtJImzhl+QBkpNwlIYOfXxgfC4ZQWrMACUlKQCHfQkCHXQY 62ibZuJClhw+84BtR/r7RLMBmKOUUCWOn6qkeTRNJm9xL3wQ1rawrRt/eoGBo0U9ryDna0NMWtpaNd5T+CUv7wNLmknSvhEWLxiQJWY6q8 iRfyglLZi1aU+sKlQEyNMwJLFLsHbxvFt7ISVJCJqRZZUzgKIb KBXQmkJdmbMMwFaqJzBL1DskkjlTW0Wfs1gV4hpcqSolNyXyUe maw0PWOfO21xicOfKm+CVheOxCJa80xKZiq7pqneByueLuTCSa qi1FCRRwndVlctVhvMKMI6DK+H0woV3hlZlciW4XGhiJHw1mol smelRDM6TStQD43iCwyOeeObaaRz7D98tJEvMU0FCQctbB2anp E2IkMU0Cg2YpKMpSHbda7mrRap3YXFpSl0Z1gFJKJuVJSS/I2YAAQum9nsSjeUiYkoO7QrdLDRLueJpCe3PpI5cmGfmyh9p8R 3KUpSTmVdwxArSmsU+ZOJ1iyduscmZP3TRCQkkBnVXNTSsVUmP RwQ4wVns+mxKEEOdi7WKFDMTlGmkXfZHaFKjle/FjHMEwwwEwhQIvDTwxn2bNhjLZ1xGKJLJKUpIrxHFTmlW0jACk slioF2Y5aNV9SXpWjPCzA40hCWSXyu7PycRDOxZSokLcKoDvOQ fm6sfUR5LxyUvweHPJGPYwGKayqqcXDUIawD9IOkLzKCQtBID5 TMyngN19IrsyepKwiYFB7Eiv+rHgeUHS8QrKUJlyzlFyzDiom/N3gcN7Fhla7GSpKlo3ySpsoZRD1OludYGxOADJylVuL8rjoYF/8RUsb5YE0NLgA5XGlY2lTiqykpApVQDmrnzg1WhXkg/FnOcRLLfM7Goe2tIFxagQIHVPUXBMYlsQQS0eulR9UeDQ27LTm mkVY3ZvC/OEjxLhp5SpwWPGNOPKLQYy4uzoOOJnSwJbEgjMlThdm9uEAsch GViBlrUc9WBgDDdpc8ooWS5FCKKCtCDoHuIHM9ZclXzUOYivVt eccsYuKropL5bGmDkvu7oNWzWtBmOwKhLeYCoPQpNNLqFAzQFs chROYkoDEkMlCeDqVqdAHJhhOxcskqQZoUamoKSG4MC3KsWeSj ycuVxEOJwpSpmUCNFBjX0eMSUgpNGJLO9H4Q3nTUrAdIzhyf8A E8C3p5RvNwJXLlpSWTnyB6VJDk0ufYCJLJ9k8fr4y+PkW4HAkq X3m6kJBJAck3SA+qtD1MHSMNmllaAcqFAqA0e3hQ1jfa5Cpi1J NHUUpb9KWSli5FEJFOsLJW1SmVlA+ZwWGg+8B22WwZOcuV/3+oNmYVJmGpFA2V6Obc4gwcpKJilsX0JOf/tiDErmBaAnMHaur/hgvaEy2ZVxRnc9WEdGBb2dknrQm21jFLVctwt6Qpl35w1xKNQC 3M/e0B5Bmjpl2aPQYV7qXqAa09+EMsFIXNmIRLCipeiUknwGtHhr2 I7OqxE9DZVJBGdJLEjpq/0Md82H2VwuF3pMlEtZDFQcqYl2c1iU6j2I53oQ9muwqkplKxJA KAQJSWy6NnOpYCg5xdJUkJACQEgWADDyEbgRmOYlGKj0ej0ej0 YYwRCvtDhp0zDrThyEzCCATzFW4GGsYKYxj5A2xgVyZipcwELS SCFX8YVE8o+qu2/YOVtBFdyYmywA5HAm7RyrbPwnCDuk83a/LnpHRziVjLwcrSIP2VhSuYBFpk/C/FrWRKlFaRdQIp538IPk9jZuFLzULSoWJSWFOLMY05qMbJ58qhF jvAFCcP3anchgQQmrixVQOIkx+ASomWoBwgEPVSqVIIBcWcgM7 wClToZYC0rYAE7xW4IL6CjeMFCZkTlClJQlw6SVKCgA+Q13TwL x5qny7PDTsHXlKcilbyGMsq/xGhIoegiSbMKMq8iWJBDUKw/+OtH0gKXtpYm/3Q6MhVlCRYHcSS1SWc8hCqbhSpS509SworlsoKdwvOokCgYBKU 5dGhvaUk2BYvPQ822gS5gSknuVHvJbitWcciDTygZex5iichRS 7qryel4LyCclUoLzkOuWohsqh84PAWIGojbErSAknLmIZWZJFU 0ccjGgvLI5MUbbfRyTF4cy1qQpnSWLEKFOBFCIjVLNHDPUPDXF 7LCUpUHO8yg7kcPA8YjwUvNO/uAlAct7AeLR3qaqz6fnqxcUxImU7uWA868otCNiYdRASFMoklS lsU3yhslQ1zC2ZgJYSSSpjVqOTo50HAAOeUD3Ivol+oi3QDh0S m/8xb8BLHuVwxwWxVLqkrSnVS0ZQ3FyYUTZzFkOkP0JOj/aHWEx5+QALmGuZRKgVgA5b7zCgehL0gSvwDI8iXwY6kYNKgEpn JVkO6kgoHNW8N5WrkvyakHnAoSAJjqNCSiicmZlVZzqHAZ9aQj TtbvTlJUoAAlRoOgQKAml3hhK2mk7xl0RuhOZRGpAUXG67lvCO ad2eVljPl83ZLP2KUTJiQVqCFKSDWwJrmIZrP1iCWHRlSo3Cio gBIUAxIOoct5QTj1qxSZeIJyJyiWpajuPLpuBv8WOUC72eN8Rs zKpQUtSihMsoUXDk5qBL6FqRP8Adk3icW7YBMB7vulJZebOGY0 IZQobsAYWqwCwgEJUpIfMoAkDq1haphnNlqKwQTmRRRFSFtQct BxcGJhNnBRnSsyFocrY0JupwLJPAhriKRe9lsUnCenqxCsfIcx YcdOBhntAWYswr18BGcfJIMtTJSZgC1IFAHc0Fkg8NI2xEwKGW gKaMCBfi3OOjDJctnqQmpx0KcRKcU8PzSDOzvZheJKykHcZ91x X6xpMwq1MkZd6g3hxboI7R8N+zfc4UIUxUpWYipI8dIvOaW0Uv Q/7Edl0YXDy7mYU1USSz/pSP0gRZWjyQwjMcrbbtkz0ej0egGPR6MEx4GMYzHojmzABdo2l mkYxtAmN2cmZcVFjBcejGFuzZHdulm/LwfMkhQZQBB0IcRpNkOX1jwmtSMbsqm1/hvJWSuQO7Uf0knuzzAuhXMRzrF7KnyV9xPSyrkg7mRzUk0IfWO 6gwt272flYuXknJBaqTqk8R9oEkp9nJm9MpbjpnGJuxUgmaZgK xZyGtQcy1jzgWSuiP1FnUhZFSLFIHy0ozQ52xs+bIm92QElGpB ylJFFJUxcdbRWMRIUFOpif0lDEKvUm7s8Sal0eb6iVL8DIYvKQ pgHJNAxZiK8bxtN2hLmIliYKoBAId2fXn94WYfDZtVAXOWr8Bz 6QNiJoQWOYdd0+RtCRteTj5Sf4YKqdmTvBy1CwBbwobDnGpwCM 5Sh8pLZlXY1D0oSxgjAIQtRBO6gKKi1XSUhhpVamEbyZ4SFuCk ggpyiyikpBYng7cyIrtaZ683KMt6FoSxIDUD+H8QsmYhazklJB Vqq5Hid1A5+sPMXggg5lAM4KkjQKJyWuD7NyiMFBdOVJc1SJaQ 7dVe8PF8XstgrtiOXgJKC8+aVVqmUHrzWqnk/WCZeKwgUlKMPNL1dc4JY8QEo+sGzJRKgmXh5eZwBmZR4lhYAax psjAlczMuQgoBdRIUAQKskuLszizxblaOqSVOUv+lhXhlGUiaV 5BNBKUFKHUK6UCVABRJetCNRE2CkSHynO3ylRIKWLVLJzDwJg6 Ud6cJyRvBJEtIYIKGysdCQ4ygWZ7tA+ykS1rPeTMkqWCpWQALy gtQtQqJvp1aOLI3Z4c4uckohmG2epDy1zBMzhORDOvMg7pN0yk FJUljfMGEaY2ep1KzBJBGYEB+8q4T/qK16QzxuKk90qdhpZZCxLL5gCyCoXNvUnrCPaOMK1CiVJUHYJQ KkdKGju+sQk22XnJx7NNljuxPmJS6QhnKXAWogpUoW0U0E4LDJ UC8tKQxMxVQwfMyuL0S93J1DwDs7GGXmWLMO8QQzoKgCHINTb1 hniZ2QgIAclWSgIUk5FAnM4UWKujnhFOT6Ofm3t/wAgeNSlaGACE7udTE7qWQJaVM+Z8oJOiiRRyU6u+lKU8uSAFEF 0f3CxNE5gXr+qkWqVtNMoZO7RU5lrKEh1M4ISKODTNrFfxm0QJ ucDeNSVFyerx3YcMnuR6OG+PFIn7K7LmKxiDNIKHBG6MwNGolL FXtHfdm4cAU0t+cY+e9hbcQnFS1qtmq71vwbWPorAF0A8Q8Pli o0kdkU12ExgxmA9rbSRIlLmLLBIJ6nQecRGE/aHtvh8GoImElZ0FW6wy2Xt2ViEZ5Sgoeo6i4j5n23tWZiJsxYd RKiSA5NTQu9tKR1T4IYCYJM2Yp8qlBuoFn4h6xaWKo2Fo6mBHi mNVKINnEZSSTakRAcx+MfaGZIlpljMEzGZSaVB3kq6hqdYp/Y/4lTsNMQlaiuWojMCXpx5R13tr2PRjpBQRvhygk0zNY0tHz5tTY 82QTKUjIUHeBO89g76NZqVfWOrHFSjRk/B9MbL25JxCQqVMSoHnXyNYYR879itsrkKCSouTRz947zsrGFct KjVxpEZwcGYOeIMVZ42KojxZ3DEzHpEyCSYVYfEQcJjpMBGZz3 4lT8+44zJDp1cmjci0cwGIAcKzZU1IA/VwBs/M8ItnbfaIOIWA7g2NnH3iuz9nIWEuF5aKO8AAOCeD1imbGlFSP K9ZijKSkwrZuVa8oLApBylaglKjpSpIoHNHc6QBPwm8oZShqVW ASdXzF6GkGo2PLzApKheqSA7kHfYZmSNWAAFYKlYcTA+Yq6ZEj wUQSsWvHL5pEFh49bEJ2cqUgoTTMxzKFSMz623jbpEkuUrMolA A3QoXBUC5SKliwJ5MIFRPWSM5aWTmUmpDHkKkljDnE4hH9mSEG WSmY5qyDnIdWigZYBB8ntFab2z08sG1TWxepLz0ykNugmYdC6N 8cwkZEDmOcaYxQdcpKTmSXQtrB8pSTq7ekHSsIZWZQA3gMyjV2 WSR4kAuNDEuzdkKziYSyL7zqJCiTbQudbwOaFwpeRPJlTc6wDl BJGZiokcgBqGcQ32XglGY8xyWZKVCp0s9q2hpg5UtCkpB3zQTF BywdwS37acICw+EmZypYyBQIJcPl/USHqSHSB460ON+49LQ88icHHyGbRxgVORLWpzMQulgcstZCiBr mdzqwMRI2cFS+7RRS5RJLXUFuEk2SGD+IiBGOlpmBaxmUlKkpL As4IpyApE0va0mhCj8uUVPUkizkxdenfk5XgbXQw2fhzJwU1BL GYUrQFAsCCEqzFqE3hdjsIop3GzZgWIYZUoVQC11kf9LxpjO0A YkU6GnlxhIvbd6341HXlD/podssvTcux7hcGmUpZUr50FBDumuvEH81iD+sly2apTmYk1Ga/L+TFcxW1CbOKV5+MK5m1C9/sf3ikYQj4Kx9JFOx/j9oFWoaFGIxKmZ+Bqx52gaVjSdQ/j7Rqufzp6xW7OlRonwMxRnISlTFSkgFgakgWNNY+scNLyISl3y gB9SwvHyr2QY4yS6czLBbWleI8jH1Kqof6xzZn0Bk06dlSTHFf iRt6YteVSqB6VAbkNY65Om6H2jmXb7sd3jzZPzXZqeDCkLipS2 A5rgtmhcxIHzKUABzJA+sfTWwdmJw+HlyUWQkB2Ac6ktqTHE+x PZ2ZLxcozGJFWAK21GY2H5rHcsNNcQ+aV0gBGaMiPANGM4jmCb PFI+JXZYYmSZktI7+WKF2dOqefjF2LGANoYfMn8rDQlxdgZ8/dkNizZmJAUhScqmU9Pwx3zAzEoQEgig00ivr2UEVyAB+QPpGf/ABBmSKcofLPkzIsUvGBRYaco2x2IAQXItCzZs4G0Q9qMcJeEnr LkJQSWv4c/tEoqwlUxfxAlyllKizeNtXeo+8GS/iDKUgjPlUflU4IdqPSz3j5+xmOUpanWSHNeNaGlLQVgcQSwc0j ohiVjSVItG08epc4rVQm4dxTgTp7RYOyKZc9Cpa7orQZlMbasA 71ijylk/nCGOx9qKkTUTE6UIJuDoY68kOUKRCk+zpeFwCQMqAyf9hlHjx8 XiQSUjQeQI8I2wOKStAUhW6oOLU4i1WglSgL+0ef+RuKS0UGVL TMtlTR0ghgEkbrM7kceJieVJZaCGUyEIq5Lv+oniym4OIYJ2SE lFC4SAo5h/wDLLq2gDVpd4J/owSlVWuBlcvx5mvoIEYvyTTqOxRI2eHSklkICaZAkkEAN8x5VN eUSjDliFEhybVZjRgoMNK8ekFYgBKsxd2BuW+XTnmesBYrE6sA T5+HWLQwLto13VfRpip+QuCSpuJLjnCTF7UWaVYF6faJ8Tix48 nPtCbGYq5qOD1jrUFFBhFI0xeLK6u55iBf6ggaQNNxROpMDKJf WE5HTGIbO2gRxHtAs3Gm5B8vrGiibsR+cYjWCrUk9S1G4wnY6V GBP4E3jKn4+keEtiwvqRbw5QRIkAitTGCwUasC3H8vHpZJo9Or RNP6X15QL3bG8EAz2OQmaFbpA6kO9G41j6d2PtZM6QhQUDuhyO QY1FLvaPlhM8BLJG8bm9Pp4R0/4adqciBLWTkHEAOrQBzavpVonkjaJy+zq0/FAfqpzP4YW4+bmSXUOV/Z7wHj57gKS1WOnheBpOK6jn9d0RBIAbsvABShoBxZ4uGGDJEVT ZePDgD85mLIjEBSaQGArHaH4pYXDryJV3qrf2ylQB4Euz8hyio 434urKyEy2UbBRoKf6hz4GK12v+G6kTZisOpGUqKghSsi0vUgP uKSC9XBilTcFNSoJUkuBxFur2rHQoJGVHU9n/HCYhZExCZp0CN25419o7OJmZLxwTsL2alS1JXOJmTAsFKAP7YV opZbfa4FhrHapM8Jlkk6VJPuYnkil0LYLtPEAAv6/zFbmF1E16BxDXa2JTldQ/mEUhWcuEgeJ46gxFjIf7MUQKk2o8c6+KnbhOQ4WUXzhlnhVm6u KxaO0+3f6XDLmJbOE7qSaE8ud6atHz/tDGKmzFLUXzKKujmLY4jRVsiSHEHYRBFrsD61gJCYKRNs2kdUR 5Ww5Mxq2/KxOJtH8PWApYcF+kTSV5QU+R+/KLJkWi99jNtd2Qg/KujG2biOsWHbM+Y6QlaUM7vV7cqRzSRPyihZmP5xjqmxZn9TJQ tCCqgBOUqqPCOT1OJPZNfQvKxnLlPMpbiOLesb4iapILpIzAEO QOPE+ojEvCBnNgRQ6PretRC3tHtFK0yglT7mVTLNCDwG9XhEIJ uSRVpVsExeOWo1H/b8oHImFK8Sxqr6nwEQYgpNSzP8A5ECnAEv6RDNxAcsQ3AV+wHl HopUJSNsTOcnKDTUltOApCjFLd3NW4t+0EzJj+OlQPK5gWdJBz FRqEnKkJzOaMDomhuY0uho9i7E0KgQQQWLkgji4iMGrPE82ctQ AWXy0TQP0e5HU0jRw/FquzD945zoRNKQDQ3bpE5QKaAj9/UtA3eAGI5uIc/n40MnQr2TsyVf5H6kUjXCnerp9LxFJW7k8vMWjEo5dam/Jv3gBCZrM54FTdfwQDMFaxNPmVPMD6NEaJZX94xkqNFTiAwpBG zcWUrCiFHLWhZ+VNDQQbhtnIAOZOZXtYu2v7wXLwqbBhS7cIZQ bElNFo2f8R8sshSCVNcX0o5cm5rAa/iLNrlkgDTeUFeNPzlCTukt4+wf1jEyRuFmcm/UCnq3hCvEhVJFn7Mdvld8TNQyMtWdayXAAHUm3QR0bA9oxKBC2 NiajdKqhLcWHoeUcNU6appQVA5i/RQgrZG2J3eHMolIOYptnWohIc+Tk2AMTliro2ns6L2k7V4WY9S pg26kkspyOVePTjFNVtZKlf2MPmqHzl3H/ABFg7GGmDxWCml1JTmN6gO3DyhlLw0lFUITUEElIJodPSkZSS8 knrwKtn9rVoWwwwC7hKCrlo1C7uDWsXHYu3MRiU5pqO6SCWRVy BYnn6QDhtoSMKAtZQCRUliaKUKamFWM7bJUt0tkIJ8EuFAtqDl 8zwhW0+jItG3tpjugCQQ4DddPYiFG1ttf0stK6sWDmwBVlrrR6 9I5ri+1kyallUKjVqWO70I+sY2l2qXPkGWsAlkh63BqR1pTlGU CvBmvabtRNxK1BRoCzAljlJAp5+cIQqkYEZSiKJUWSoy8EypL1 b+IiSnSDpSd0tf6xSKEmzJHPT94kC2rd/SMYlizWZm6xqVB+Rv14+UUskHYdTgpe4oefCLL2d28uSgpADFq EkMf3pFRw5563htgkkguCWN4ZpSVMR96Ll2i2gUIJQSVKADs2n KKrOX3aS5ObU0FW1IqBXlBu2MUTOy5t1OjNvHoT5xX9rpKvlPU fbhEcUaiPJ7RsZoFQ46fxA0zF0NS35d43kSnk7tHbxP8ALRHht nrKlpIdQI6VGo5xbYNHkTk8bm5p6tG3cOKUqHINQfxx5QXgdll RQFMElQBVShKmIPDWC1YYS5ikFlMpr2YkKFNHEb8mv6EuMwKpa BmDCp6kPrcXtCdU6/PSLhjELxKFSkioNH0qxB4FozgfhfNX86wOgiEuyqlS2UozIxmr HV8B8KZQ+clXpFiwfYjDyhSWgNqQCPF4S15YHk+jhgmUFOcY3i bFuPvHdZowSXJVJpoAn0AEVjbO35RzCTLQE2zFKQT04CDFcujK b+jnuFwapjn5Uk3PsIay8MybDKPNtDHpk7Moch4V9qF42L0SSC wIDG7E5a+JrF1GhZSbMTJ1iAT70ZvFveB1TyokOQ2vXTl/Iiaa4O9oQCWsoAA+4PhHsNKFARvMz6UB97fzGaAmQyUqYFVQbj o8SgEJbnfQ/tG8xQSA4dJD8GBp5v6iPLIS+oA9mr0KS8YNme8A5pzM1bEMf46 xohWVKx+pSaHiz28CYFn4sA5TagB4i4JgdWIDAmrGrc/vE3LwNRD3pSE8Uk0OtGIj2H2nNBKULUc5FHq70bR4iWsEc3iIj UROinH7DMbPUuYlIUTkAS73KSSo9MxPhGcRNIon5VAHxZQLeJU DxpAsuzC8EIU4AewJHjGSNREZVHHGPJk3gkkMSNQD94lEnVv4h jJgYkVjPckflYJmSnBa4r+eUYu2j/jecANkYlh9XiSSr5olw1b6FvKo8YxiUMTziiJSfg0XMASQNffl EUuY5/OEakPQ/nGCpWGYEc4HZqQVgZJJAUGcesXDBbDmAOkUIFoSbG2YVkUPDoR avRo7D2b2Ce5HeB6BiDpzhZ5OKJtWcu2psaYFLX8xVZq+AhUKS cRNVeUZaQkiqisqAFeSSY6fj8GBLJ1BHDiKnheKB2g2UFLBb5i POtYh+oa0VUU0V+Rj1ICjWlGN3oQYby58n+ukDOBLnIlZi7AGY l68GJg0dhpa0jeUkqSlyCbFJLkGhO7EJ+FqXYYkDkpJSfWnrFf cvyCkDKxY7mWtP6jMlrA1KFJUlXXKseRgXaG1hMxCpg/9QJLAUz5AFjk6h4vD2R8KCkgqnq4hhryr7RZ9j9msPhwAEAq4m v0g8vILS6FPZPYJJ73eDizGvUEeoi9SpQA/PaMSJibW9oJUaOCCWpaJSdgbsXbW22jDpqxXol6+PARQdrdrJ0 1RDgJ4GgA4sLxJ2vnJkmYVkqnTAMnElWbMQ9kJSAnqYpUrED7k V/k8zFcfE1aGOInFYfQNYh/KFmKST+o9PvDeYShgoZQ36rh2vECpCVO5LCrchWvM8I6LTFQul OAONuurHiKQzw+FBS3IkDlcjoK+RET7gFRXgNAHv1ceURpxwCh q/h/B+0FUgO5GxwxAY7zi7vYBn5sIh7sFv0/hA86eUSzccl638gRq3A1hdjMYUkod2Y/tAckFJhi0mlHd08atb6+MAzQwLVY/tXk0RnaTBiSxqDwrQ+EYTjAkmt766+xhOSY9MW4yYX9PDT0iET ocTdnicdxwTyMEyuwc4/n3iUlQ6klor3eUaMJVFtT8PVBsy2fmH8o2X2Ay3UrwH40APNFR CoMStwk/jj7iLTh/hyVH5lVszfhgvDfD2XQGYpROgpa78IHJLtg5p9FLCrizG/0g2XN9YtGM7KykgBIqxNTmNDx5xQ5+JIWoaP7QqyKXQUNUTMp6 X6cfKNEneUGHKB8Ligq94JUkDKeJ9j/EVRrJUip4+sRYircbfeDJcvVrvESpNbDety5w3SENJWEdqM/jyrBOEkErA6jlq8aS5zKZzw6cG4sYddnMAVzgFXB+/nC2Ci1dndklcxBSBus7hxavhHWNn4YIQAOEV/s/s9KQGFfz+ItCRHJOVmOc4xghszqUQSk5nFeJFOjwn2lgwSDpQn weHu0pu4mrFxu0rz/aFMytNW+sQluRXH1owjFCwzBkhJtcJbxRy5mDpgfN0ELMIoZ1g ix/mGAS6lEPp0sPzxh3dmdGyJygdwlLXGnkaaRpidrFB3kIVcOBlq 1OI9Ixg7VuW82iDE4YLQOLv6n0jcmjKKfZLhtrSySFhSWAJbKo VLcvJoZHEySNQOYNfJ4qeJwZUFFO6SoJfk4/OsMUqUE5DQ0pwcvWFeZmeNEG3ezUjEKzCclK2YOWodGMVk9gMQ k/2Vy1AG/O8dF2jhkpSVMHp4OXhcUboDDeU5pe/wBhFVn8C8KKLjdi4vMpUySta1F1KAKklzUg2Hk0Df0U0EjJNel e7UxN2FOnlHQpgAUUpdIFKEh6cjaIlz5iRuzZgBP+ZIFIpH1CD xZQpuyZqxSWstYpQqgPJnajciBEH/8AK4x8qZKiBxYeTmoi+/10zKHmzCQP8iz9IgVtTEFTZphIA1p4j1cQF6iLC4yRWh2NxSgk ZAka5i5B5M9IIw/wuUovMmv0r+CLBK2jPbeUuvNxyvEuG2lNUQO8WCdfCD76BxkA4 b4ayAneQpR0JzD6sYNl9iZCbSUg8SLdSaRItKlKDrWpqPmPDg/GBkyR3hSpyMqrl6BQZ+MK/UAUH5GCcLJlMBMloqzJY8rB/KNps6UKlWZ+CVDlqGheUJCV0AyqbwAH7wNs/EZ1jgFP4BJ9KiJ+82N7aG3fA1RKP/UaUHnEuHmu4BSCCxKU6hnqX4iNcFP3VEvZRfoPWB8uSXzUt/MinpEZZZN0FQVWad2DN3t4ZrqsKDwgjFYtKkHur1cilg5b7xFi E5kKe7EfTzoYS7Mld2HcqK91geL2GjuHPKFu9WZIIXLdJVowFL WFvEmOVbUltOmD/Y+8ddOHyhSNRQ9dY5n2hwjYmZ1i+CS5MLQuwYL0htKqLWty4/eAJUprQ52dhHDhw/KOvkKwnDjQVjSYlzyct0tE+FwxAqOVtWN4Y4PZ2ZQIHDyP1EUk 6JiqTs0rtwr1/BF87K7GZi3jwsfYQJszYu/zd/5i9bEw4CSGoP2iEpBbHuBkbr2NoZIWBeBJHvBQiApywbWkz0qV IKzV1FaCkqFGNbAadTGsxNXtuj6v7wXtXeKVFsxJBIDUrw6CB5 FZaHq7+5if+1j4/wDEDQjfUx/LmGSCACTq3jSA5Q3lfmkMpnyjqPaHH8gqsQzngpj5D7xhawEgO LWiHFKZJan91vAhIPpAGODqS9a/RH3hWFGv9MsLzh8gKSz+Nf8AWx8ILws/POSTqpyfNhwq0aTBllMmgJNPKN8Ad1P/ALqT5ILe5idbG8fyNttbQSUMDctwtp6gtpEGBHed2U2Sb8aOfV TeEA7TkgAqArvF+YtE3ZmaV4dBUSokEkkuXpA5GcSeZhz3ygam vtSJe6T3YZqh+ZLNXhBc5LTfD6CEqJh78V0PumB5o1EUpCR89X 9COHCCV4FLd4N2mYqqSQEgM3AljbSBscKD/kr2MMcOr+yOSYinuikv8bQjm4kSkK7zeIIYAXFwW06xJsid3jE s721Dgwu2qn+3m/UbnW0abBWROU3L2MXXVidh+KSQo5VEF6chl14wWggLDsdypH/L0hdNV/fV/wAomWr5uqR6wjk7oZRTDFkZFqcMVmvWkJNl4hlLPAEetoOxE4p RLY/qJitYKcSC50MdGKPKGycnUy3HEtLQP9W8TExXmlJBvmH/ANoSn9HRMMpPzoH+31MRzfB6GjtWbiYVlI/yNv8AqP0gHZqiqZnAp1/VUBntQG3CIcLPUZwqfmA8HMMtnpFDqVEE8gH+sDHCk2aT6J5SX alWSSf9v1evvHO+0aHxM3/l9o6VhBXx9njn23ED+rm/8voIrj7EkLJOFdhFo2dhdODW5Qq2dLBNtYs2zxXw+8VT2IyNGE qQ36T+eYvDPZmEygHUMY9KTUeP56wwwgp/0/8A7Ii9ijLZ2Gq/A+kWTByGccawswqaDz9YdYYbx8Ik2BheHFKxMua2kaDWNVGFAf/Z[/IMG]
شكرااااااااااا على كل هذه المجهودات
شكرا على المعلومة